Parametrik ve Non-parametrik testlerin Karşılaştırılması

2-PARAMETRİK-NONPARAMETRİK AYRIMI

Parametrik testlerin uygulanışında bazı varsayımlar öngörülür (Toplumun normal oluşu, örneklerin rastgele seçilmesi gibi). Bu varsayımlar genellikle kontrol edilmeyip öyle oldukları varsayılır. Testlerle ulaşılan sonucun geçerliliği, varsayımların geçerliliğine bağlıdır. Ayrıca bu testlerin uygulandığı değerlerin aralıklı ölçeklerle ölçülendirilmesi gerekir.

Nonparametrik testlerin uygulanmasında ise varsayımlar öngörülmez. Bu testler için yalnız gözlemlerin bağımsızlığı ve rastgele seçilmeleri gibi varsayımlar öngörülmesine karşın, bunlar parametrik testlerdeki varsayımlardan daha az ve daha zayıftır. Bir de, nonparametrik testin uygulandığı değerlerin kuvvetli bir ölçme tekniği ile ölçülendirilmesi gerekmez. Bu testler, sıralayıcı ölçekteki ve sınıflayıcı ölçekteki değerlere uygulanabilir.

En kuvvetli ya da en güçlü testler, kapsamlı varsayımları olan testlerdir. Parametrik testler kullanılışlarını belirleyen güçlü pek çok varsayıma sahiptirler. Bu varsayımlar geçerli olduğu takdirde, bu testler de, diğer bütün testlere nazaran, Ho yanlış olduğunda Ho’ın reddedilmesi en fazla imkan dahilindedir. Buna bir testin kuvveti denir. Kuvvet, kullanılan testin bir fonksiyonudur. Ho yanlış iken onu reddetme olasılığı (1-n) bir testin gücünü verir.n ters orantılı olduğundan, n arttıkça testin gücü artmaktadır. Eğer bir istatiksel testte Ho doğru olduğunda Ho’i reddetme olasılığı küçükse, buna karşı Ho yanlış olduğunda Ho’ı reddetme olasılığı da büyükse, bu test iyi bir testtir.

Ancak güçten başka testin seçimini etkileyen başka faktörler de vardır. Verilerin toplanış biçimi, Toplumun yapısı, verilerin ölçülendirilmesi gibi. Bir model seçildiğinde bu modeldeki koşulların var olup olmadığı kontrol edilebilir. Fakat, çoğu zaman kontrol yapılmadan bu koşulların var olduğu varsayılır. Bir test modelinin öngördüğü koşullara o testin varsayımları denir.

Nonparametrik bir test, örneğin alındığı toplumun parametreleri hakkında koşulları belirlemeyen bir testtir.

Bir hipotez kontrolünde test seçimi için; testin kuvveti, testin verilere uygunluğu ve verilerin ölçülendirilmesi gibi noktalara dikkat edilir.

Bir istatistiksel modele ait bütün varsayımların yerine getirildiğinde ve veriler en az aralıklı bir ölçekle ölçülendirildiğinde parametrik test en kuvvetli bir testtir. Ancak, örnekteki birim sayısını uygun bir miktar arttırmak suretiyle, parametrik bir test kullanımı yerine parametrik olmayan bir test kullanılabilir ve Ho’i reddetmede aynı kuvvet sağlanmış olur.

3-PARAMETRİK NONPARAMETRİK TESTLERİN AVANTAJ VE DEZAVANTAJLARI

Birbirine alternatif olan hipotez testlerinden hangisinin kullanılmasının daha uygun olacağına çeşitli kriterlere göre karar verilir.Bu kriterler testin kuvveti,testin dayandığı istatistiki modelin araştırma verilerine uygulanabilirliği ve kuvvet yetkinliğidir.

Bir nonparametrik testin açık bir avantajı, ana kütle hakkında hiçbir şey bilinmediği zaman güvenli kullanılabilir olmasıdır. Mesela; örnek hacmi öyle küçük olur ki, istatistiklerin örneklere dağılımı normal dağılıma yaklaşmaz. Bu durumda nonparametrik bir tekniğe ihtiyaç duyulur. Nonparametrik testin diğer önemli bir avantajı ise nominal ve ordinal verilerle yapılabilir olmasıdır. Halbuki parametrik testler daha yüksek seviyedeki verilere ihtiyaç duyar. Ayrıca, nonparametrik testler parametrik testlere oranla daha kolay ve pratiktir.

Nonparametrik testlerin dezavantajları da vardır. Mesela, aynı şartlar altındaki parametrik testler daha az güçlüdür. Yani II.Tip bir hata ihtimali nonparametrik testte daha büyüktür. Buna ilaveten, çoğunlukla, gözlenen değerler arasındaki farkın büyüklüğündense, sadece yönüyle ilgilenir.Yani, gözlenen değerin belli bir değerden büyük veya küçük olup olmadığına bakar, ne kadar büyük veya küçük olduğu ile pek ilgilenmez. Bu sebeple nonparametrik testin etkinliği parametrik teste göre daha azdır. Ancak hacmi arttırılmak suretiyle nonparametrik bir testin gücü ve etkinliği parametrik testin seviyesine çıkarılabilir.
kaynak:akademikdestek.net